[发明专利]一种基于中智集的上下文感知兴趣点推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910575834.8 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110543601B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 郑美光;李祎 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及社交媒体分析领域，公开了一种基于中智集的上下文感知兴趣点推荐方法及系统，以充分挖掘用户签到信息中既模糊又随机的信息发现用户偏好的兴趣点；本发明方法包括获取社交网络中待分析候选兴趣点的相关信息，根据相关信息将待分析候选兴趣点分为单维属性信息组和多维属性信息组；对单维属性信息组中的信息采用基于相似度的中智集转化得到第一中智集组，对多维属性信息组中的信息采用基于情感识别度的中智集转化得到第二中智集组；根据第一中智集组和第二中智集组得到中智集矩阵；优化中智集矩阵得到按照优先级排序的候选兴趣点，将所有兴趣点按照优先级的先后顺序推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中智集 上下文 感知 兴趣 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于中智集的上下文感知兴趣点推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取社交网络中待分析候选兴趣点的相关信息，根据所述相关信息将所述待分析候选兴趣点分为单维属性信息组和多维属性信息组；/nS2：对所述单维属性信息组中的信息采用基于相似度的中智集转化得到第一中智集组，对所述多维属性信息组中的信息采用基于情感识别度的中智集转化得到第二中智集组；根据所述第一中智集组和所述第二中智集组得到中智集矩阵；/nS3：优化所述中智集矩阵得到按照优先级排序的候选兴趣点，将所有兴趣点按照优先级的先后顺序推荐给用户。/n
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