[发明专利]唤醒模型的优化方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910569405.X | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110310628B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张永超 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司;上海小度技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 胡艾青;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种唤醒模型的优化方法、装置、设备及存储介质，通过获取训练集和验证集；根据所述训练集和所述验证集对唤醒模型进行迭代训练；在迭代训练过程中，周期性的根据所述唤醒模型和预设语料库更新所述训练集和所述验证集，并根据更新后的训练集和验证集继续对所述唤醒模型进行迭代训练；当达到预设中止条件时，输出所述唤醒模型。本发明实施例通过在迭代过程中周期性的根据唤醒模型和预设语料库更新训练集和验证集，可提高对唤醒模型的优化效率和效果，能够提高唤醒模型的稳定性和适应性，避免过拟合。 | ||
| 搜索关键词： | 唤醒 模型 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种唤醒模型的优化方法，其特征在于，包括：获取训练集和验证集；根据所述训练集和所述验证集对唤醒模型进行迭代训练；在迭代训练过程中，周期性的根据所述唤醒模型和预设语料库更新所述训练集和所述验证集，并根据更新后的训练集和验证集继续对所述唤醒模型进行迭代训练；当达到预设中止条件时，输出所述唤醒模型。
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