[发明专利]一种光学卫星遥感影像云检测方法有效
| 申请号： | 201910568174.0 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110287898B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 闫小明;胡旭东;尹烁;姚燕;胡晓东 | 申请（专利权）人： | 苏州中科天启遥感科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/75;G06V10/762 |
| 代理公司： | 苏州集律知识产权代理事务所(普通合伙) 32269 | 代理人： | 安纪平 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种光学卫星遥感影像云检测方法，包括统计遥感影像灰度直方图并对其进行预处理；根据灰度直方图计算高斯混合模型分量和迭代最大类间方差阈值，进一步计算混合阈值；使用混合阈值对遥感影像进行分割，获得云初检图；获取云初检图中云区域的轮廓边界特征值和云阴影匹配特征值，进一步去除误检测的云区域，获得误检修正图；对云初检图进行漏检测薄云补偿，获得薄云补偿图；将误检修正图与薄云补偿图进行综合处理获得最终云检测图。本发明无需人工或其他辅助数据参与即可快速、准确地检测出云区域，并在检测过程中去除误检的云区域和对漏检的薄云区域进行补偿，提高云检测精度，适用于全色遥感影像和多光谱遥感影像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光学 卫星 遥感 影像 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种光学卫星遥感影像云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S100，统计光学卫星遥感影像的灰度直方图，并对所述灰度直方图进行预处理；S200，根据预处理后的灰度直方图计算高斯混合模型分量和迭代最大类间方差阈值，进一步根据所述高斯混合模型分量和迭代最大类间方差阈值计算混合阈值L；S300，使用所述混合阈值L对原始光学卫星遥感影像进行分割，获得云初检图；S400，获取所述云初检图中云区域的轮廓边界特征值和云阴影匹配特征值，并根据所述轮廓边界特征值和云阴影匹配特征值去除误检测的云区域，获得误检修正图；S500，对所述云初检图进行漏检测薄云补偿，获得薄云补偿图；S600，将所述误检修正图与薄云补偿图进行综合处理，获得云检测图。
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