[发明专利]一种基于社会宏观经济指标的联动神经网络模型的案件趋势动态预测方法

摘要

本发明公开了一种基于社会宏观经济指标的联动神经网络模型的案件趋势动态预测方法，本发明使用多个社会宏观经济指标作为自变量，建立联动的神经网络案件趋势预测模型，并提供了详细的步骤、公式和模型，不仅能够提高案件数量预测的准确率，也能够给案件变动原因作出合理的解释，还能够找到案件数量和社会宏观经济指标之间的定量关系，为当地的决策人员提高辅助决策参考。

主权项

1.一种基于社会宏观经济指标的联动神经网络模型的案件趋势动态预测方法，其特征在于，该案件趋势动态预测方法通过网络爬虫或者直接获取的方式，获取到某地区的多个社会宏观经济指标的历史数据和某类型案件历史数据之后，进行建模和预测，其包括以下步骤：(i)利用社会宏观经济指标来预测案件趋势，给案件变动提供了可解释性因子；(ii)利用联动神经网络模型来建立多个社会宏观经济指标和案件数量之间的函数映射关系，可以定量描述社会宏观经济指标之间的相关关系就以及社会宏观经济指标和案件数量之间的相关关系；(iii)通过修改社会宏观经济指标未来的模型预测值，动态观察案件数量的变动情况。