[发明专利]基于特征识别的CPU-FPGA任务调度方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种基于特征识别的CPU‑FPGA任务调度方法及装置，其中方法包括：获取多个待处理任务及各待处理任务的数据量，提取多个待处理任务中各待处理任务的特征信息，基于各待处理任务的CPU特征信息，FPGA特征信息，以及任务自身特征信息，生成各待处理任务的特征向量，将所生成的各待处理任务的特征向量输入预先训练的分类模型中，得到各待处理任务的分类结果，根据各待处理任务的数据量之间的大小关系，对待处理任务进行排序，并将排序后的各待处理任务按照预设策略分别调度至CPU和FPGA中处理。本发明实施例，能够实现在CPU‑FPGA任务调度过程中，提高CPU‑FPGA的负载均衡性。

主权项

1.一种基于特征识别的CPU‑FPGA任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待处理任务及各待处理任务的数据量，所述待处理任务为所述CPU和所述FPGA中待进行处理的任务，所述数据量用于表示处理所述待处理任务所需的数据处理量；提取所述多个待处理任务中各待处理任务的特征信息，所述特征信息包括：CPU特征信息，FPGA特征信息，以及任务自身特征信息；所述CPU特征信息用于表示CPU处理所述待处理任务时具有的特征，所述FPGA特征信息用于表示FPGA处理所述待处理任务时具有的特征；基于各所述待处理任务的CPU特征信息，FPGA特征信息，以及任务自身特征信息，生成各所述待处理任务的特征向量；所述特征向量为所述待处理任务的特征信息经去除量纲后生成的；将所生成的各所述待处理任务的特征向量输入预先训练的分类模型中，得到各所述待处理任务的分类结果，所述分类结果包括：第一分类结果和第二分类结果，所述第一分类结果对应的第一待处理任务用于在CPU中处理，所述第二分类结果对应的第二待处理任务用于在FPGA中处理；所述分类模型是根据预设任务对应的特征向量，及预设任务所对应的类别标签训练得到的；根据各所述第一待处理任务的数据量之间的大小关系，对所述第一待处理任务进行排序，并将排序后的各所述第一待处理任务按照预设策略调度至CPU中进行处理；根据各所述第二待处理任务的数据量之间的大小关系，对所述第二待处理任务进行排序，并将排序后的各所述第二待处理任务按照预设策略调度至FPGA中进行处理。