[发明专利]用于对象识别和检测的多尺度特征表示有效

专利信息
申请号: 201910561512.8 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110647793B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 范权福;陈均富 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 李永敏;于静
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明的实施例涉及一种计算机实现的方法,用于输入数据的多尺度表示。该计算机实现的方法的非限制性示例包括处理器接收原始输入。处理器将原始输入下采样成缩减输入。处理器在缩减输入上运行第一卷积神经网络“CNN”。处理器在原始输入上运行第二CNN,其中第二CNN具有比第一CNN更少的层。处理器将第一CNN的输出与第二CNN的输出相合并,并在输出的合并之后提供结果。
搜索关键词: 用于 对象 识别 检测 尺度 特征 表示
【主权项】:
1.一种计算机实现的方法,包括:/n由处理器接收原始输入;/n由所述处理器将所述原始输入下采样成缩减输入;/n由所述处理器在所述缩减输入上运行第一卷积神经网络CNN;/n由所述处理器在所述原始输入上运行第二CNN,其中,所述第二CNN具有比所述第一CNN更少的层;/n由所述处理器将所述第一CNN的输出与所述第二CNN的输出相合并;以及/n由所述处理器在所述输出的所述合并之后提供结果。/n
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