[发明专利]基于人工智能的商品订购方法、装置、计算机和存储介质在审
申请号: | 201910561434.1 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110276495A | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 章志容;李实;彭添才 | 申请(专利权)人: | 东莞市盟大塑化科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 叶剑 |
地址: | 523617 广东省东莞市南城区周溪隆溪路*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种基于人工智能的商品订购方法、装置、计算机和存储介质。该方法包括:获取用户的行为历史数据;解析行为历史数据,获得用户的特征向量;获取目标商品的特征信息;将用户的特征向量以及目标商品的特征信息导入概率预测模型中计算,得到预测概率;根据预测概率计算得到目标商品的需求量。通过将用户的特征向量和目标商品的特征信息导入至预测模型中,计算得到目标商品的需求量,使得商家能够根据目标商品的需求量进行商品的备货,根据目标商品的需求量进行原料的采购和订单,有效提高了目标商品的需求量精度,避免商家对需求较少的商品进行大量备货以及原料采购,使得商家的备货成本下降。 | ||
搜索关键词: | 目标商品 需求量 特征向量 特征信息 人工智能 存储介质 商品订购 行为历史 概率预测模型 概率计算 获取目标 预测模型 原料采购 计算机 预测 解析 采购 概率 申请 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的商品订购方法,所述方法包括:获取用户的行为历史数据;解析所述行为历史数据,获得用户的特征向量;获取目标商品的特征信息;将所述用户的特征向量以及所述目标商品的特征信息导入概率预测模型中计算,得到预测概率;根据所述预测概率计算得到目标商品的需求量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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