[发明专利]一种电力职业人群重大慢性病风险评估方法及系统在审
| 申请号： | 201910552296.0 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110189829A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 许克豪;何群;夏英华;曹蓉;刘国恒;洪紫慧;黄苑;姜虹;梁鹏翼 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/30;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 潘中毅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电力职业人群重大慢性病风险评估方法，其包括下述步骤：获取采样的电力职业人群数据，电力职业人群数据所对应的数据类别包括：个人基本信息数据、个人生活习惯数据、心理健康状况数据、职业相关因素数据、体检数据、人资数据；获取需要分析的身体指标及其所包含的风险等级；根据电力职业人群数据所对应的数据类别、身体指标及其所包含的风险等级，建立logistic回归模型；将电力职业人群数据录入已建立的logistic回归模型，对录入电力职业人群数据的logistic回归模型进行求解，得到身体指标的每一风险等级所对应的概率。本发明可以对电力职业人群的健康状态进行评估和提示，对电力职业人群的健康管理具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 职业人群 身体指标 风险评估 数据类别 慢性病 个人基本信息 心理健康状况 个人生活 健康管理 健康状态 数据录入 因素数据 重大意义 采样 求解 录入 提示 体检 概率 评估 分析 | ||
【主权项】：
1.一种电力职业人群重大慢性病风险评估方法，其特征在于，包括下述步骤：获取采样的电力职业人群数据，所述电力职业人群数据所对应的数据类别包括：个人基本信息数据、个人生活习惯数据、心理健康状况数据、职业相关因素数据、体检数据、人资数据；获取需要分析的身体指标及其所包含的风险等级；根据所述电力职业人群数据所对应的数据类别、所述身体指标及其所包含的风险等级，建立logistic回归模型；将所述电力职业人群数据录入已建立的logistic回归模型，对录入所述电力职业人群数据的logistic回归模型进行求解，得到所述身体指标的每一风险等级所对应的概率。
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