[发明专利]基于最邻近检索的人脸对齐初始化方法及装置、存储介质有效
| 申请号： | 201910550199.8 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110321822B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 杨恒 | 申请（专利权）人： | 深圳爱莫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种基于最邻近检索的人脸对齐初始化方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：基于预先训练的卷积神经网络模型估计测试图像的头部姿态信息，在训练样本集中搜索与头部姿态信息最相似的训练样本，根据头部姿态信息对应的人脸边框和训练样本对应的人脸边框之间的相似性变换，计算测试图像中人脸位置的初始化结果。采用本发明，可以在头部姿态变化较大的情况下，保证初始化在收敛半径内，进而提高此种情况下人脸对齐的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻近 检索 对齐 初始化 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于最邻近检索的人脸对齐初始化方法，其特征在于，包括：基于预先训练的卷积神经网络模型估计测试图像的头部姿态信息；在训练样本集中搜索与所述头部姿态信息最相似的训练样本；根据所述头部姿态信息对应的人脸边框和所述训练样本对应的人脸边框之间的相似性变换，计算所述测试图像中人脸位置的初始化结果。
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