[发明专利]一种锅炉潜在故障识别方法以及装置在审
| 申请号： | 201910547774.9 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110345463A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东;胡绍林;王新东 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | F22B35/00 | 分类号： | F22B35/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种锅炉潜在故障识别方法以及识别装置，识别方法包括初始化并完成决策树分类器的训练操作；实时采集锅炉的运行参数；计算各个运行参数的变化趋势；计算各个运行参数及其对应的变化率值的预警范围；判断各个运行参数是否在预警范围内；将各个运行参数以及所对应的变化率值组成一个待测样本数据；将所述待测样本数据输入到策树分类器中，所述决策树分类器输出锅炉的潜在故障类型。本发明通过所采集的锅炉的实时运行参数，计算各个运行参数的变化率值，同时根据运行参数及其变化率值，首先判断其数据本身是否存在异常，最后利用决策分类器判断锅炉运行过程中的潜在故障，有效降低锅炉运行过程中的故障风险。 | ||
| 搜索关键词： | 运行参数 潜在故障 变化率 锅炉 锅炉运行过程 决策树分类器 待测样本 预警 实时运行参数 变化趋势 决策分类 实时采集 识别装置 训练操作 初始化 分类器 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种锅炉潜在故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，初始化决策树分类器，输入多组训练样本数据，完成决策树分类器的训练操作；步骤200，实时采集锅炉的多个运行参数；步骤300，分别计算各个运行参数的变化趋势，得到各个运行参数所对应的变化率值；步骤400，根据输入的控制参数，分别计算各个运行参数及其对应的变化率值的预警范围；步骤500，分别判断各个运行参数是否在预警范围内，如果是，输出预警信号；步骤600，将各个运行参数以及所对应的变化率值组成一个待测样本数据；步骤700，将所述待测样本数据输入到策树分类器中，所述决策树分类器输出锅炉的潜在故障类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山科学技术学院，未经佛山科学技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910547774.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
