[发明专利]基于核函数优化的甘草近红外光谱分析模型构建方法及甘草质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于核函数优化的甘草近红外光谱分析模型构建方法及甘草质量评价方法，包括：首先根据采集的甘草光谱数据以及样本参比值建立样本数据库；选择径向基、多项式以及广义T学生函数分别作为核主成分分析的核函数实现高维光谱数据的特征提取；以此为基础，选择径向基函数作为核偏最小二乘模型的核函数。同时采用遗传算法优化核函数的相关超参数，建立甘草近红外光谱分析模型，将品质评价问题转化为回归问题，对甘草质量进行分析。本发明不仅具有操作简单、无损等优点，且保证了甘草质量的安全、有效。

主权项

1.基于核函数优化的甘草近红外光谱分析模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集甘草样本，并进行编号；步骤2：对于步骤1收集到的甘草，选取甘草酸铵作为甘草的质量控制指标，并进行其含量测定；步骤3：获得甘草样本对应的近红外光谱数据；步骤4：单个样本数据包括样本的近红外光谱数据和甘草酸铵含量，将样本数据集划分为训练集与测试集；步骤5：将训练集作为核主成分分析‑核偏最小二乘回归模型的输入，利用遗传算法进行核函数参数寻优，得到具有最佳参数的核主成分分析‑核偏最小二乘模型；步骤6：利用训练好的核主成分分析‑核偏最小二乘模型对测试集样本进行预测，基于预测均方根误差PRMSE、相对误差PRSE和相关系数指标R评估预测值与实际值的相关性。