[发明专利]金融数据的压缩和解压方法、装置以及存储介质有效
| 申请号： | 201910539301.4 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110289862B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张杨;李亮亮;张昱;曹良城 | 申请（专利权）人： | 成都有据量化科技有限公司 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30;G06N3/044;G06N3/0464;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 刘冀 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种金融数据的压缩和解压方法、装置以及存储介质。其中，金融数据的压缩方法，包括：获取待压缩的时序金融数据；将时序金融数据转换为与预先设置的卷积模型对应的形式的张量；以及利用卷积模型，对张量进行压缩，生成预定长度的压缩特征向量，其中压缩特征向量中包含的特征为去时序化特征。通过可逆的标准化方法，将时序金融数据转化为标准化时序金融数据，或将标准化时序金融数据还原为时序金融数据。通过卷积神经网络和全连接网络对标准化时序金融数据进行压缩，然后通过全连接网络对压缩后的数据进行解压。此外，还通过引入正则化方法提升模型泛化能力的去时序化特征提取，以及通过限制正则化方法的使用减少模型信息损失。 | ||
| 搜索关键词： | 金融 数据 压缩 解压 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种金融数据的压缩方法，其特征在于，包括：获取待压缩的时序金融数据；将所述时序金融数据转换为与预先设置的卷积模型对应的形式的张量；以及利用所述卷积模型，对所述张量进行压缩，生成预定长度的压缩特征向量，其中所述压缩特征向量中包含的特征为去时序化特征。
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