[发明专利]场景类别的确定方法和场景分析模型的训练方法、装置在审
| 申请号： | 201910537822.6 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN112115325A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 叶超 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 王晓多 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种场景类别的确定方法和场景分析模型的训练方法、装置，其中，场景类别的确定方法包括：在预设时间段内，获取用户对应的用户画像和所述用户所处场景的相关数据信息；基于所述用户画像和所述相关数据信息，获得场景数据序列；基于所述场景分析模型对所述场景数据序列进行处理，获得在所述预设时间段内所述用户所处场景的场景类别；本公开实施例在确定场景类别的过程中，除了应用到相关数据信息还应用了用户画像，由于用户画像体现了的年龄、性别、地域、用户偏好等信息，有助于更准确的识别用户意图，将用户画像作为先验知识运用于多模交互场景，增加了有益于分类的特征，提高了场景分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 类别 确定 方法 分析 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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