[发明专利]RCRSS中基于马尔科夫链的火势预测有效

专利信息
申请号: 201910531503.4 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110457736B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 于凯东;梁志伟 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 张玉红
地址: 210033 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: RCRSS中基于马尔科夫链的火势预测,首先,由智能体确定发现火灾的场地,并计算出火区的凸包大小,所述火区的凸包指的是火区可能蔓延的方向;然后确定凸包中t时刻的建筑物状态Xt的概率;之后,确定建筑物的状态转移矩阵R;计算连续时间tm~tn下同状态建筑物的状态转移变化,基于此得到相应的连续时间中的状态转移矩阵;最后,计算下一步或n步时间后的状态转移矩阵,得出下一步或n步时间后的状态概率,以此做出决策判断。本发明不需要考虑火势模型以及热传播等,只是通过大量的数据模型,得出建筑物的温度上升、起燃、烧毁程度以及火势蔓延的结果,从而做出灭火或预浇水的决策,极大的降低了建模的复杂性,减少了参数的数量以及降低了计算的时间成本。
搜索关键词: rcrss 基于 马尔科夫链 火势 预测
【主权项】:
1.RCRSS中基于马尔科夫链的火势预测,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤1,由智能体确定初次发现火灾的场地,以及计算出火区的凸包大小,所述火区的凸包指的是火区可能蔓延的方向;/n步骤2,确定凸包中t时刻的建筑物状态Xt的概率;/n步骤3,确定建筑物的状态转移矩阵R;计算连续时间tm~tn下同状态建物的状态转移变化,基于此得到相应的连续时间中的状态转移矩阵;/n步骤4,计算下一步或n步时间后的状态转移矩阵{Rn},得出下一步或n步时间后的状态概率,以此做出决策判断。/n
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