[发明专利]运用标签知识网络的搜索方法及装置有效
| 申请号： | 201910529138.3 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110059271B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 郝俊禹;文辉;陈运文 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 11541 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人： | 唐海力;马云超 |
| 地址： | 201203 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种运用标签知识网络的搜索方法及装置。方法包括:获取多个推荐物品，对每个推荐物品相关的文本信息进行标签提取得到对应的一个或多个物品标签，并确定由所有物品标签构成的物品标签集；确定用户对不同物品的历史行为数据，根据历史行为数据分析出用户偏好的用户标签，并确定由所有用户标签构成的用户标签集；通过物品标签集、知识图谱以及word2vec模型构建标签知识网络；根据物品标签集、用户标签集以及标签知识网络生成推荐物品的物品特征向量以及用户的用户特征向量；通过物品特征向量或用户特征向量分别检索得到相关物品或相关用户；从而既能保证内容算法召回结果的相关性，又能解决标签召回结果语义局限，扩展性差的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 物品标签 用户标签 知识网络 标签 搜索方法及装置 历史行为数据 用户特征向量 物品特征 向量 扩展性 标签提取 结果语义 模型构建 文本信息 用户偏好 算法 图谱 检索 局限 申请 保证 分析 | ||
【主权项】：
1.一种运用标签知识网络的搜索方法，其特征在于，包括：/n获取多个推荐物品，对每个推荐物品相关的文本信息进行标签提取得到对应的一个或多个物品标签，并确定由所有所述物品标签构成的物品标签集；/n确定用户对不同物品的历史行为数据，根据所述历史行为数据分析出用户偏好的用户标签，并确定由所有所述用户偏好的用户标签构成的用户标签集；/n通过所述物品标签集、知识图谱以及word2vec模型构建标签知识网络；其中，所述标签知识网络是以标签为节点，标签之间的关联度为边的网络，通过所述物品标签集、知识图谱以及word2vec模型构建标签知识网络包括：将所述物品标签集当作语料，使用word2vec模型生成每个标签的向量；/n根据每个物品标签的向量并通过余弦相似值计算不同标签间的相似度w
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