[发明专利]新零售模式下基于机器学习算法的商品推送方法及设备在审
| 申请号： | 201910525407.9 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110298730A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 罗新 | 申请（专利权）人： | 武汉久客网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山大*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新零售模式下基于机器学习算法的商品推送方法及设备，该方法包括：获取若干历史购买者的用户信息以及商品购买记录，得到各个商品对应的用户信息；根据特定算法基于所述各个商品对应的用户信息进行训练，得到各个商品对应的预测模型，所述预测模型用于建立商品与用户信息之间的映射关系；获取待推送用户的用户信息，将所述待推送用户的用户信息输入所述各个商品对应的预测模型，得到若干预测值；基于所述若干预测值，确定待推送商品；将所述待推送商品的商品信息推送至所述待推送用户的用户终端。通过本发明，实现了精准的向用户推送其需要的商品信息。 | ||
| 搜索关键词： | 推送 用户信息 预测模型 基于机器 零售模式 商品信息 学习算法 用户信息输入 商品购买 映射关系 用户终端 预测 算法 记录 | ||
【主权项】：
1.一种新零售模式下基于机器学习算法的商品推送方法，其特征在于，所述新零售模式下基于机器学习算法的商品推送方法包括以下步骤：获取若干历史购买者的用户信息以及商品购买记录，得到各个商品对应的用户信息；根据特定算法基于所述各个商品对应的用户信息进行训练，得到各个商品对应的预测模型，所述预测模型用于建立商品与用户信息之间的映射关系；获取待推送用户的用户信息，将所述待推送用户的用户信息输入所述各个商品对应的预测模型，得到若干预测值；基于所述若干预测值，确定待推送商品；将所述待推送商品的商品信息推送至所述待推送用户的用户终端。
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