[发明专利]基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910522289.6 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110231528B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 李刚;尹心;侯兴哲;周全;胡晓锐;黄磊;乔俊峰;杨佩;胡斌 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G06K9/62
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 贺春林
地址: 401123 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置,包括:获取识别目标及其相邻配变电台区的配变电能表及所有用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的电压数据;计算配变电台区在多个时刻的管理线损;计算相邻各配变电台区对应的管理线损曲线两两之间的相关性系数;对n个用户的电能表在多个时刻的电压数据对应的电压曲线进行聚类;找出电压曲线特征与配变电台区内大多数用户电压曲线特征明显不符的用户,判定为户变关系异常的用户,该发明能够提高户变关系异常识别的效率和准确性。
搜索关键词: 基于 负荷 特征 模型库 变压器 异常 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法,其特征在于,具体步骤如下:1)获取目标及相邻配变电台区在多个时刻的历史负荷数据、目标及相邻配变电台区内所有用户在多个时刻的历史负荷数据、目标及相邻配变电台区内所有用户在相同多个时刻的电压数据;2)根据目标及相邻配变电台区在多个时刻的历史负荷数据和目标及相邻配变电台区内所有用户在多个时刻的历史负荷数据,计算每个配变电台区在多个时刻内的管理线损;3)根据配变电台区在多个时刻的管理线损和目标及相邻配变电台区内所有用户在相同多个时刻的电压数据,计算任意相邻配变电台区a和相邻配变电台区b的管理线损的相关性系数;4)取相关性系数值最大时对应的配变电台区a和配变电台区b,再根据配变电台区a和相邻配变电台区b中所有用户在相同多个时刻的电压数据,描绘成曲线;5)使用K‑MEANS聚类方法分别对配变电台区a和配变电台区b中的所有用户的电压曲线进行聚类;6)根据步骤5)中所述配变电台区a和配变电台区b中电压曲线聚类结果,确定配变电台区内的户变关系异常嫌疑用户。
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