[发明专利]电动汽车多时间尺度优化调度方法有效
| 申请号： | 201910522232.6 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110570007B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 王昕;姚强;于洋;王鑫;朱佳祥;胡腾;曹名波;李春生;刘振铭 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司延边供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电动汽车多时间尺度优化调度方法，包括以下步骤：S1：通过蒙特卡洛随机抽样获取每辆电动汽车的历史记录；S2：根据当日预设时刻前的一个周期内的历史记录，预测电动汽车在下一个周期的风电功率、光伏功率及基本负荷，并采集电动汽车相关的出行信息，制定日前调度计划；S3：结合日前调度计划中的可控发电单元的预计功率曲线、风电功率、光伏功率、基本负荷及电动汽车相关的出行信息，以预设间隔时间进行短期滚动调度优化，制定短期调度计划；S4：使用灰狼优化算法求解考虑日前预测误差的电动汽车的多时间尺度优化调度模型，获得微电网最优运行方案和电动汽车最优充电方案。 | ||
| 搜索关键词： | 电动汽车 多时 尺度 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电动汽车多时间尺度优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：通过蒙特卡洛随机抽样获取每辆电动汽车的历史记录，包括：最后一次返程时刻、首次出行时刻和日行驶里程，并计算得到每辆电动汽车消耗的电量；/nS2：根据当日预设时刻前的一个周期内的所述历史记录，预测所述电动汽车在下一个周期的风电功率、光伏功率及基本负荷，并采集所述电动汽车相关的出行信息，制定日前调度计划，建立日前调度优化模型；/nS3：结合所述日前调度计划中的可控发电单元的预计功率曲线、所述风电功率、光伏功率、基本负荷及所述电动汽车相关的出行信息，以预设间隔时间进行短期滚动调度优化，制定短期调度计划，建立日内调度优化模型；/nS4：将所述日前调度优化模型及日内调度优化模型作为多时间尺度优化调度模型，使用灰狼优化算法求解考虑日前预测误差的电动汽车的多时间尺度优化调度模型，获得微电网最优运行方案和电动汽车最优充电方案。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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