[发明专利]一种基于语义相似度的问答系统及方法有效
| 申请号： | 201910514477.4 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110362665B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张竞尧;张文泽 | 申请（专利权）人： | 深圳追一科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语义相似度的问答系统及方法，该系统包括：客服接入端、客服处理端和标准问答库；客服接入端，用于获取用户问句，并将用户问句发送给客服处理端；客服处理端，用于将用户问句输入至预先训练好的多任务深度学习模型以得到用户问句的隐层向量，并根据用户问句的隐层向量得到用户问句对应的标准问，从标准问答库中获取与用户问句对应的标准问相关联的标准答，并将该标准答返回给客服接入端；标准问答库，用于存储多个标准问及与该多个标准问中的每个标准问相关联的标准答。本发明实施例在降低了训练数据需求量的情况下，仍然能够保证智能问答系统对用户问句分类的准确率和回复的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 相似 问答 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义相似度的问答系统，其特征在于，所述系统包括客服接入端、客服处理端和标准问答库；所述客服处理端包括深度学习模块和问答匹配模块；所述客服接入端，用于获取用户问句，并将所述用户问句发送给所述深度学习模块；所述深度学习模块，用于将所述用户问句输入至预先训练好的多任务深度学习模型以得到所述用户问句的隐层向量，并根据所述用户问句的隐层向量得到所述用户问句对应的标准问，将所述用户问句对应的标准问发送给所述问答匹配模块；所述问答匹配模块，用于从所述标准问答库中获取与所述用户问句对应的标准问相关联的标准答，并将该标准答返回给所述客服接入端；所述标准问答库，用于存储多个标准问及与该多个标准问中的每个标准问相关联的标准答。
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