[发明专利]一种基于局部加权慢特征回归的非线性动态生产过程产品质量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于局部加权慢特征回归的非线性动态生产过程产品质量预测方法，属于动态分析技术领域，包括以下步骤：基于生产过程，选取对产品质量有影响的相关变量，采集样本，建立输入矩阵和输出向量；根据样本相似度给输入矩阵赋权值，建立样本权值矩阵；计算输入矩阵的差分量，获得差分输入矩阵；根据差分相似度给差分输入矩阵赋权值，建立差分权值矩阵；采用局部加权慢特征分析方法，提取与质量相关的非线性慢特征；利用最小二乘法建立基于非线性慢特征的局部回归预测模型，获得质量预测值。本发明可以有效地提取出生产过程中的非线性特性和动态特性，具有计算简单、精度高、泛化性好等优点。

主权项

1.一种基于局部加权慢特征回归的非线性动态生产过程产品质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选取对产品质量有影响的若干相关变量，采集所述相关变量和产品质量指标，获得输入矩阵、输出向量、查询样本；S2.定义样本相似度指标，利用样本相似度确定输入矩阵中的样本权值；S3.计算输入矩阵的差分量，获得差分输入矩阵；S4.定义差分相似度指标，利用差分相似度确定差分输入矩阵中的差分权值；S5.提出一种局部加权慢特征分析方法，从加权输入数据中提取出与质量相关的非线性慢特征；S6.采用局部建模框架，利用最小二乘法建立非线性慢特征和输出向量之间的局部回归方程；S7.输出预测值。