[发明专利]用于在参数数据集中进行分布式训练的方法、系统和介质有效
| 申请号： | 201910503527.9 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110610093B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | O·本克;T·U·博格曼;M·U·K·科汗;D·罗赫姆 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;H04L9/40;H04L67/1097 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 邹丹 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种在参数数据集中进行分布式训练的方法；用于至少一个协调节点的方法；至少一个分布式节点的网络；从第一分布式节点接收参数数据集；解密接收到的数据集；基于训练数据记录训练参数数据集以获得经训练的参数数据集；并且将经训练的参数数据集转发到第二分布式节点。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 参数 数据 集中 进行 分布式 训练 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用于在参数数据集中进行分布式训练的方法，所述方法包括：/n从网络中的第一分布式节点接收参数数据集，所述网络包括至少一个分布式节点和至少一个协调节点，其中所述数据集包括权重变化；/n解密接收到的数据集；/n基于训练数据记录训练所述参数数据集以获得经训练的参数数据集；以及/n将经训练的参数数据集转发到第二分布式节点。/n
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