[发明专利]一种基于LSTM的以太坊交易打包等待时间的预测方法有效
| 申请号： | 201910498423.3 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN112069250B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王兴亚;李紫欣;徐介晖;王新宇;陈振宇 | 申请（专利权）人： | 南京慕测信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LSTM的以太坊交易打包等待时间的预测方法。该方法基于特征提取和相关数据计算对历史交易信息进行处理，构建用于模型训练的特征矩阵和交易等待时间向量；在此基础上，应用LSTM神经网络方法构建预测模型，并在模型构建时不断通过训练结果和误差评估模型表现并基于Adam优化算法调整模型权重，从而学习生成一个交易打包等待时间预测模型LSTM‑Model；最后，将当前用户的预期价格和Gas Limit以及当前的影响因素输入到LSTM‑Model中，最终生成当前交易的打包等待时间的预测结果。本发明目的在于帮助以太坊用户判断给定GasPrice下交易打包等待的时间，进而对定价进行必要的调整，减少用户的Gas支出，从而有效提高用户的交易效率并降低交易成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 以太 交易 打包 等待时间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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