[发明专利]一种融合CNN与双向LSTM的智能问答方法及系统有效
| 申请号： | 201910497128.6 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110222163B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;张衍坤;郭昆;张毓东 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种融合CNN与双向LSTM的智能问答方法及系统，包括以下步骤：采集智能问答系统中的问题以及回答记录，构建问答对训练集 |
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| 搜索关键词： | 一种 融合 cnn 双向 lstm 智能 问答 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种融合CNN与双向LSTM的智能问答方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤A：采集智能问答系统中的问题以及对应的回答记录，构建问答对训练集QA；步骤B：采集智能问答系统中每个用户的问题回答记录，构建用户的历史回答训练集UA；步骤C：根据问答对训练集QA和用户的历史回复训练集UA，训练融合CNN与双向LSTM的深度学习网络模型M；步骤D：智能问答系统接受用户的提问，将提问输入到训练好的深度学习网络模型M中，输出匹配的答案。
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