[发明专利]书籍人物姓名识别模型的训练方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910493223.9 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110222340B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 柳燕煌;成湘均;张凌云 | 申请（专利权）人： | 掌阅科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲;梁倩 |
| 地址： | 100124 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种书籍人物姓名识别模型的训练方法、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：从书籍集合中提取书籍人物的姓名字典；针对姓名字典中的每个姓名，与书籍集合中每本书籍的所有语句作匹配，得到包含姓名的语句样本集合；针对语句样本集合中的每个语句样本，对该语句样本中的每个字进行序列标注，得到每个字的序列标记；对该语句样本中的每个字进行特征提取，得到每个字的特征；其中特征包含n‑gram通用特征以及停用词特征；根据语句样本集合中的每个语句样本的每个字的序列标记以及每个字的特征，训练得到书籍人物姓名识别模型。利用该方案训练得到的书籍人物姓名识别模型能够准确地对书籍人物姓名进行识别，有效地提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 书籍 人物 姓名 识别 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种书籍人物姓名识别模型的训练方法，包括：从书籍集合中提取书籍人物的姓名字典；针对姓名字典中的每个姓名，与书籍集合中每本书籍的所有语句作匹配，得到包含姓名的语句样本集合；针对语句样本集合中的每个语句样本，对该语句样本中的每个字进行序列标注，得到每个字的序列标记；对该语句样本中的每个字进行特征提取，得到每个字的特征；其中所述特征包含n‑gram通用特征以及停用词特征；根据语句样本集合中的每个语句样本的每个字的序列标记以及每个字的特征，训练得到书籍人物姓名识别模型。
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