[发明专利]一种建立重大心血管疾病风险预警模型方法及装置在审
| 申请号： | 201910492792.1 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110200619A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王景峰;陈样新;张玉玲;刘文浩;陈倩 | 申请（专利权）人： | 中山大学孙逸仙纪念医院 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/053;A61B5/145;A61B7/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510030 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种建立重大心血管疾病风险预警模型方法，包括：实时采集心脏数据，并保存到心脏数据库中；对所述心脏数据进库中的数据进行复制分为训练数据库和测试数据库；建立心血管疾病模型并通过所述训练数据库中的数据进行训练优化模型，直至达到训练次数和训练准确度阈值；将训练优化后的所述心血管疾病模型通过所述测试数据库中的数据进行测试，直至达到测试次数和测试准确度阈值；输出测试通过后的心血管疾病模型，得到最终的重大心血管疾病风险预警模型；本发明通过建立心血管疾病风险预警模型，对心血管疾病进行智能分析预警，解决现有技术中无法基于心脏数据智能分析疾病进行预警的技术问题，从而实现缓解医疗资源的压力。 | ||
| 搜索关键词： | 心血管疾病 风险预警 心血管疾病模型 心脏数据 测试数据库 训练数据库 智能分析 预警 测试准确度 测试 实时采集 输出测试 医疗资源 优化模型 准确度 数据库 复制 心脏 保存 缓解 疾病 优化 | ||
【主权项】：
1.一种建立重大心血管疾病风险预警模型方法，其特征在于，包括：实时采集心脏数据，并保存到心脏数据库中；对所述心脏数据进库中的数据进行复制分为训练数据库和测试数据库；建立心血管疾病模型并通过所述训练数据库中的数据进行训练优化模型，直至达到训练次数和训练准确度阈值；将训练优化后的所述心血管疾病模型通过所述测试数据库中的数据进行测试，直至达到测试次数和测试准确度阈值；输出测试通过后的心血管疾病模型，得到最终的重大心血管疾病风险预警模型。
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