[发明专利]一种基于相关性的光伏出力预测方法

摘要

本发明为一种基于相关性的光伏出力预测方法，该方法包括以下步骤：获取同地区参考光伏电站和目标光伏电站的光伏出力历史数据；对所获取的两个电站的历史数据分别做无遮归一化处理，分别求取各自的无遮天j时刻出力及每天j时刻的无遮系数；求取历史数据中各天的晴朗系数Z和突变系数C，归一化处理后对样本天进行聚类来分类天气；对参考光伏电站和目标光伏电站的各自的属于某类天气的所有样本无遮系数进行函数拟合，得到各类天气下两个电站的累计分布函数；用Copula函数对累计分布函数建立相关性；选择对应天气下的空间相关性模型，求出目标光伏电站的无遮系数，再求得目标光伏电站的功率预测结果。该方法成本低、所需数据量少、预测精度高。

主权项

1.一种基于相关性的光伏出力预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、获取同地区参考光伏电站和目标光伏电站的光伏出力历史数据，同时获得参考光伏电站的光伏出力预测结果；步骤2、对所获取的两个电站的历史数据分别做无遮归一化处理，分别求取各自的无遮天j时刻出力及每天j时刻的无遮系数；步骤3、求取历史数据中各天的晴朗系数Z和突变系数C，晴朗系数Z为样本日所有时刻无遮系数的总和，突变系数C为样本日相邻时刻点无遮系数差值绝对值的总和，对晴朗系数Z和突变系数C进行归一化处理，对归一化后样本天进行聚类来分类天气；步骤4、对参考光伏电站和目标光伏电站的各自的属于某类天气的所有样本无遮系数进行函数拟合，得到各类天气下参考光伏电站和目标光伏电站的累计分布函数；步骤5、对各类天气下，用Copula函数对步骤4的累计分布函数建立相关性，即建立得到目标光伏电站的无遮系数和参考光伏电站的无遮系数之间的空间相关性模型；步骤6、依据参考光伏电站的光伏出力预测结果，选择对应天气下的空间相关性模型，进而求出目标光伏电站的无遮系数，再由式(7)求得目标光伏电站的功率预测结果，P^f_j＝u^f_j·w_j                          (7)其中，为预测日j时刻的光伏出力，为由空间相关性模型计算出的目标光伏电站的光伏预测日j时刻无遮系数，w_j为目标光伏电站无遮天j时刻的出力。