[发明专利]一种O2O电商场景下用户的多种推荐算法的融合方法在审
| 申请号： | 201910487124.X | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110287410A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 韩强;周小草;柳晛;王浩 | 申请（专利权）人： | 达疆网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 陆滢炎 |
| 地址： | 200082 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种O2O电商场景下用户的多种推荐算法的融合方法，方法步骤包括：收集用户信息；将协同过滤和内容融合，采用融合的个性化推荐算法处理用户信息；对处理后的信息进行校正；综合个性化推荐算法和校正结果，向用户推荐个性化商品；追踪用户对推荐商品的接受情况，并收集相关数据。本发明利用个性化融合内容和协同过滤推荐算法一定程度上满足了用户的多样性需求和粒度上的兴趣需求；引入商品展示位置加权、门店品类加权、考虑当前用户所处的场景等信息，通过这些策略在推荐算法的不同表现进行融合，不同的算法在上述维度上表现各有优劣，利用融合策略最大程度释放每种算法的优点，从而实现对不同用户的推荐的精准性、高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 融合 个性化推荐 协同过滤 用户信息 加权 多样性需求 个性化商品 内容融合 融合策略 商品展示 算法处理 校正结果 兴趣需求 用户推荐 高效性 维度 校正 个性化 表现 追踪 场景 释放 引入 | ||
【主权项】：
1.一种O2O电商场景下用户的多种推荐算法的融合方法，其特征在于，方法步骤包括：S1、收集用户信息；S2、将协同过滤和内容融合，采用融合的个性化推荐算法处理用户信息；S3、对处理后的信息进行校正；S4、综合个性化推荐算法和校正结果，向用户推荐个性化商品；S5、追踪用户对推荐商品的接受情况，并收集相关数据。
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