[发明专利]一种基于分类置换的中文姓名数据脱敏方法在审
| 申请号： | 201910485787.8 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110222153A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李辉;赵柯纯;龚政;孟雪 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F21/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 范巍 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类置换的中文姓名数据脱敏方法，包括以下步骤：1)对中文人名语料库中的数据按照姓氏和名字分成两类数据，并将其转换为向量形式；2)将两类数据及其向量形式存储到数据库中；3)获取待脱敏姓名数据；4)将待脱敏姓名数据的姓氏及名字分别转换为向量形式；5)获取数据库中与待脱敏姓名的姓氏向量相似度最大的K个姓氏向量；6)在K个姓氏向量中随机选择一个对待脱敏姓名的姓氏进行置换；7)获取数据库中与待脱敏姓名的名字向量相似度最大的N个名字向量；8)在N个名字向量中随机选择一个对待脱敏姓名的名字进行置换，得脱敏后的数据，该方法能够使得名字脱敏后保留姓名本身具有的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 脱敏 姓氏 姓名数据 名字 向量 向量形式 置换 向量相似度 数据库 随机选择 中文 语料库 分类 转换 存储 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类置换的中文姓名数据脱敏方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对中文人名语料库中的数据按照姓氏和名字分成两类数据，并将得到的两类数据转换为向量形式；2)将步骤1)得到的两类数据及其向量形式存储到数据库中；3)获取待脱敏姓名数据；4)将待脱敏姓名数据的姓氏及名字分别转换为向量形式；5)获取数据库中与待脱敏姓名的姓氏向量相似度最大的K个姓氏向量；6)在步骤5)得到的K个姓氏向量中随机选择一个对待脱敏姓名的姓氏进行置换；7)获取数据库中与待脱敏姓名的名字向量相似度最大的N个名字向量；8)在步骤7)获取的N个名字向量中随机选择一个对待脱敏姓名的名字进行置换；9)将待脱敏名字对应的置换后的姓氏与置换后的名字进行拼接，得脱敏后的数据，完成基于分类置换的中文姓名数据脱敏。
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