[发明专利]三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法及系统有效
申请号: | 201910477975.6 | 申请日: | 2019-06-03 |
公开(公告)号: | CN110148223B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 解愉嘉;毛波;王飞跃 | 申请(专利权)人: | 南京财经大学 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T17/05 |
代理公司: | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 丁彦峰;孙进华 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法及系统,涉及可视化融合技术领域,本发明通过读取一段时长的监控视频,获取同名点对的图像坐标和地理坐标,建立视频图像与三维地理空间的映射关系;接着通过对视频目标检测处理,获取图像中视频目标子图与图像空间位置;再对视频目标进行播放时间重排序;最后根据映射关系,将重排序后的视频目标子图动态映射于地理场景模型中,实现视频目标浓缩表达。本发明建立了视频目标与地理场景的映射关系,压缩视频目标的表达时长,提升三维环境下视频运动目标的表达效率,增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果,为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。 | ||
搜索关键词: | 三维 地理 场景 模型 监控 视频 目标 浓缩 表达 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取一段监控视频的视频序列图像信息,并在视频序列图像和三维地理场景模型采集同名点对,获取同名点对的图像坐标和地理坐标;S2、基于同名点对坐标数据,建立所述监控视频的视频图像与三维地理空间的映射关系;S3、采用Mask RCNN目标检测与分割算法和CSRT跟踪算法,从所述监控视频的视频图像中获取视频目标的图像范围和子图,并获得所述视频目标在图像中的运动轨迹;S4、设置固定的时间显示间隔,对所有视频目标进行播放时间重排序;S5、基于所述监控视频的视频图像与三维地理空间的映射关系,实现视频目标轨迹的三维地理空间定位;S6、根据视频目标播放时间重排序的结果,基于相机位置、视线方向、视频目标轨迹,实现多个视频目标在虚拟地理场景模型中的浓缩表达。
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