[发明专利]构建字符识别模型与识别字符的方法和装置有效
| 申请号： | 201910477704.0 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110222693B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 韩景涛;曾华荣;韩锋 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 王明远 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种构建字符识别模型与识别字符的方法和装置。本发明中的特征提取网络结构包括第一特征提取网络结构或者第二特征提取网络结构，第一特征提取网络结构包括至少一层第一特征提取单元，第一特征提取单元包括依次连接的第一卷积层、第一激活函数层、第二卷积层、第一批标准化层、第二激活函数层以及第一池化层；第二特征提取网络结构包括至少一层第二特征提取单元，第二特征提取单元包括依次连接的第三卷积层、第三激活函数层、第四卷积层、第四激活函数层、第二批标准化层以及第二池化层。在字符识别过程中，通过利用该特征提取网络结构对图片进行特征提取，可以在大大降低对计算资源的要求的同时，做到比主流架构更好的特征提取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 字符 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于字符识别模型识别图片中字符的方法，其中，所述字符识别模型包括特征提取模块和识别模块，所述方法包括：将预测图片输入特征提取模块，得到所述特征提取模块输出的特征矩阵；其中，所述特征提取模块包括第一特征提取网络结构或者第二特征提取网络结构；所述第一特征提取网络结构包括至少一层第一特征提取单元，所述第一特征提取单元包括依次连接的第一卷积层、第一激活函数层、第二卷积层、第一批标准化层、第二激活函数层以及第一池化层；所述第二特征提取网络结构包括至少一层第二特征提取单元，所述第二特征提取单元包括依次连接的第三卷积层、第三激活函数层、第四卷积层、第四激活函数层、第二批标准化层以及第二池化层；将所述特征矩阵输入所述识别模块，得到所述识别模块输出的字符识别结果。
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