[发明专利]内容推荐模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910477048.4 申请日: 2019-06-03
公开(公告)号: CN112115321A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 王立宁 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9035 分类号: G06F16/9035
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开涉及一种内容推荐模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述内容推荐模型的训练方法包括:获得目标用户观看的第一内容的上下文;将所述第一内容的上下文输入第一模型,经由所述第一模型预测所述第一内容的第一概率;至少根据所述第一内容的第一概率,以及所述目标用户观看所述第一内容的时长,确定所述第一内容的权重;将所述第一内容输入内容推荐模型,经由所述内容推荐模型预测所述第一内容的第二概率;根据所述第一内容的第二概率,以及所述第一内容的权重,确定所述内容推荐模型的损失函数的值;采用所述损失函数的值优化所述内容推荐模型的参数。本公开能够提高内容推荐的准确性,有助于提高所推荐的内容的点击率和观看时长。
搜索关键词: 内容 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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