[发明专利]一种基于多智能体深度强化学习算法的智能博弈系统在审
| 申请号： | 201910474339.8 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110428057A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 程茹茹;高阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 窦贤宇 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一个基于多智能体深度强化学习的智能博弈系统，利用多智能体深度强化学习算法构建决策对象软件模型及智能决策技术，软件可以表征智能博弈的特点，能够进行博弈、有胜负，并可以展示智能博弈的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 博弈 多智能体 智能 强化学习算法 博弈系统 对象软件 强化学习 智能决策 构建 决策 展示 | ||
【主权项】：
1.一种基于多智能体深度强化学习算法的智能博弈系统，其特征在于，所述算法建模方法和可视化平台构建技术包括：定义博弈环境中的状态空间、动作空间和奖赏函数；根据博弈环境的定义，设计可配置环境并且可进行人机交互的可视化的博弈平台；根据博弈环境的定义对状态空间和动作空间进行数据预处理，得到基础的算法输入数据；基于深度学习和多智能体技术对通讯单元和干扰单元分别建立可进行大规模博弈的策略模型；根据预处理好的状态、动作数据以及奖赏函数对多智能体深度强化学习算法模型进行训练，得到训练好的博弈策略模型；在可视化博弈平台，加载训练好的博弈策略模型，利用多智能体深度强化学习算法进行智能决策。
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