[发明专利]基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法在审
| 申请号： | 201910473298.0 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110309134A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 田英杰;吴力波;周阳;马戎;施政昱;陈伟;苏运;郭乃网;瞿海妮;张琪祁;时志雄;宋岩;庞天宇;沈泉江 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;复旦大学;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200002 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法，该检测方法包括以下步骤：步骤1：采集用户用电量数据并进行数据清洗，对清洗后的数据进行特征提取得到用电量数据序列；步骤2：对用电量数据序列划分周期进行趋势聚类后与个体及社群行为特征进行匹配，并根据匹配结果进行社群演化与迁移估计；步骤3：根据社群演化与迁移估计结果计算周期间隔异常值和局部累计异常演化值；步骤4：将周期间隔异常值和局部累计异常演化值进行排序并利用排序结果与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测精度高，针对性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 异常检测 迁移 配电网 用电量数据 用电行为 用户用电量 估计结果 计算周期 排序结果 匹配结果 数据比对 数据清洗 特征提取 行为特征 异常用电 异常用户 用户用电 周期间隔 检测 聚类 排序 匹配 清洗 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：步骤1：采集用户用电量数据并进行数据清洗，对清洗后的数据进行特征提取得到用电量数据序列；步骤2：对用电量数据序列划分周期进行趋势聚类后与个体及社群行为特征进行匹配，并根据匹配结果进行社群演化与迁移估计；步骤3：根据社群演化与迁移估计结果计算周期间隔异常值和局部累计异常演化值；步骤4：将周期间隔异常值和局部累计异常演化值进行排序并利用排序结果与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。
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