[发明专利]基于神经网络模型确定目标用户激励形式的方法和设备有效
| 申请号： | 201910458354.3 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110245980B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 盛冲冲 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0214 | 分类号： | G06Q30/0214;G06F16/28;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络模型确定目标用户激励形式的方法和设备，该方法包括：获取目标用户的特征属性、嵌入向量，所述嵌入向量用于表征所述目标用户与其他用户之间的网络关系；将所述特征属性、嵌入向量输入训练好的神经网络模型，以得到针对所述目标用户的激励形式；其中，所述训练好的神经网络模型的训练样本数据包括：用户的特征属性、用户对应的嵌入向量、所述用户的激励形式以及表征所述用户是否核销激励的使用记录。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 确定 目标 用户 激励 形式 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络模型确定目标用户激励形式的方法，包括：获取目标用户的特征属性、嵌入向量，所述嵌入向量用于表征所述目标用户与其他用户之间的网络关系；将所述特征属性、嵌入向量输入训练好的神经网络模型，以得到针对所述目标用户的激励形式；其中，所述训练好的神经网络模型的训练样本数据包括：用户的特征属性、用户对应的嵌入向量、所述用户的激励形式以及表征所述用户是否核销激励的使用记录。
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