[发明专利]一种监控模型训练的方法及装置在审
| 申请号： | 201910458041.8 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110175679A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 周可;刘俊杰;邸帅;卢道和 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种监控模型训练的方法及装置，其中方法包括：接收机器学习平台中的至少一个节点分别上报的监控信息，并根据所述至少一个节点分别对应的监控信息确定监控指标以及所述监控指标对应的信息；进一步地，若确定所述监控指标对应的信息触发所述监控指标对应的告警规则，则执行告警。本发明实施例中，通过至少一个节点上报监控信息，可以及时获取至少一个节点的状态，并可以节省流量；且，通过至少一个节点的监控信息得到监控指标对应的信息，可以实现对机器学习平台执行一个或多个模型训练任务的整个流程进行监控，并可以根据执行的结果进行报警，便于运维人员及时进行维护工作，保证金融领域的正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 监控指标 监控信息 告警 监控模型 上报 机器学习 接收机器 金融领域 模型训练 信息触发 学习平台 运维 报警 监控 保证 维护 | ||
【主权项】：
1.一种监控模型训练的方法，其特征在于，所述方法包括：接收机器学习平台中的至少一个节点分别上报的监控信息，所述监控信息为所述至少一个节点通过执行一个或多个模型训练任务生成的；根据所述至少一个节点分别对应的监控信息，确定所述一个或多个模型训练任务的监控指标以及所述监控指标对应的信息；所述监控指标表征所述一个或多个模型训练任务的执行信息；若确定所述监控指标对应的信息触发所述监控指标对应的告警规则，则执行告警。
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