[发明专利]一种基于残差网络的风电齿轮箱监测方法在审
| 申请号： | 201910456857.7 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110196160A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 褚景春;袁凌;张磊;赵冰;郭俊涛;潘磊;于天笑 | 申请（专利权）人： | 国电联合动力技术有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都领航高智知识产权代理有限公司 51285 | 代理人： | 王斌 |
| 地址： | 100039 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于残差网络的风电齿轮箱的监测方法，包括如下步骤：搭建基于深度残差网络的监控模型，将监控模型植入FPGA板上，根据智能相机采集的油温状态、润滑状态、齿轮状态和轴承状态数据信息对风电齿轮箱状态进行分析，并将分析结果通过网络反馈至远程监控中心。本发明与现有技术相比具有检测的准确率高，结构简单，使用方便，实时性高，为风电齿轮箱的故障诊断和预警提供有效的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 风电齿轮箱 残差 监控模型 远程监控中心 齿轮状态 故障诊断 润滑状态 数据信息 网络反馈 智能相机 轴承状态 网络 实时性 监测 准确率 油温 植入 预警 采集 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于残差网络的风电齿轮箱监控方法，该监控方法依托的装置包括设置在齿轮箱内的智能相机和FPGA板，其特征在于，包括如下步骤：1)搭建基于深度残差网络的监控模型，该监控模型的搭建方法如下：1‑1)搭建监控初始模型，该初始模型包括卷积层、池化层、全连接层、BN层、softmax层和损失层；1‑2)采用智能相机采集的历史数据形成训练集和验证集；1‑3)以损失函数最小为目标，利用训练集对初始模型进行反复训练，直至形成满足条件的监控模型，并采用验证集进行验证；2)将步骤1‑3)中得到的监控模型植入FPGA板上，根据智能相机采集的油温状态、润滑状态、齿轮状态和轴承状态数据信息对风电齿轮箱状态进行分析，并将分析结果通过网络反馈至远程监控中心。
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