[发明专利]基于非结构化文档的知识提取方法及系统有效
| 申请号： | 201910455327.0 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110275938B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 黄志春;张定国;谢海涛;陈育翔;伍宇文 | 申请（专利权）人： | 广州伟宏智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06F40/247 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 陈梓赫;栾洋洋 |
| 地址： | 510660 广东省广州市天河区车*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于非结构化文档的知识提取方法及系统，包括如下步骤，建立随机森林模型、导入非结构化文档、BERT处理、样本导入、展示提取的知识、对随机森林模型进行补充和修正，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过BERT对非结构化文档进行预处理，通过双向特征，筛出词义准确的字词，保证知识提取的准确性，同时将决策后的知识字词进行展示，通过分为三类，便于使用者更准确了解非结构化文档的关键信息和次要信息，提高随机森林模型对非结构化文档字词的提取，同时数据存储内部存储有和字词相关的知识文档，并将提取的字词与字词相关的知识文档链接，通过点击字词能快速了解字词相关知识，提高对非结构化文档的了解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 文档 知识 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于非结构化文档的知识提取方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、建立随机森林模型；S2、导入非结构化文档；S3、BERT处理；S4、样本导入；S5、展示提取的知识；S6、对随机森林模型进行补充和修正。
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