[发明专利]基于残差修正灰色预测模型的长期电力负荷预测方法

摘要

本发明公开一种基于残差修正灰色预测模型的长期电力负荷预测方法，应用于电力系统负荷预测技术领域，针对现有的灰色预测模型存在的随着负荷变化的波动性增强，拟合和预测效果不佳的问题；本发明在获取前n年电力负荷序列的情况下，利用线性时变参数离散灰色TDGM(1,1)模型去预测第(n+1)年的电力负荷值，再通过傅里叶级数残差修正方法去修正原有的预测模型，最终得到修正后的模拟值和预测值；本发明修正后的TDGM(1,1)模型具有更高的拟合和预测精度，提高了灰色预测模型的适应性和灵活性。

主权项

1.基于傅里叶级数残差修正TDGM(1,1)模型的长期电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取长期电力负荷观测序列，并将观测序列进行一次累加，得到累加生成序列；S2、根据累加生成序列建立TDGM(1,1)预测模型，并通过最小二乘法估计TDGM(1,1)预测模型的参数；S3、对步骤S2得到的TDGM(1,1)预测模型进行修正；S4、根据修正后的TDGM(1,1)预测模型对长期电力负荷进行预测。