[发明专利]一种预测模型构建和银行卡所属国预测方法及装置在审
申请号: | 201910452816.0 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN110264337A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 王敏慧 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 公开了一种预测模型构建和银行卡所属国预测方法及装置。一种银行卡所属国预测模型构建方法,该方法包括:获取若干银行卡样本;提取每个银行卡样本的特征向量;其中,提取特征向量的方法包括:根据该银行卡的历史交易信息,提取预设的本卡交易国特征;根据所述账户信息,确定该银行卡样本所对应的用户;确定所述用户的其他银行卡,并获得其他银行卡的历史交易信息;根据所述其他银行卡的历史交易信息,提取预设的其他卡交易国特征;获得所述用户在预设时间段内的位置数据,并根据所述位置数据提取预设的用户位置特征;根据所获取的若干银行卡样本的所属国信息、及所提取的特征向量,通过机器学习算法训练银行卡所属国预测模型。 | ||
搜索关键词: | 银行卡 预测模型 样本 历史交易 构建 预设 特征向量 卡交易 机器学习算法 位置数据提取 预设时间段 提取特征 位置数据 用户位置 账户信息 预测 向量 | ||
【主权项】:
1.一种银行卡所属国预测模型构建方法,该方法包括:获取若干银行卡样本;所述银行卡样本为已确定所属国正确的银行卡;每个银行卡样本包括该银行卡的账户信息与历史交易信息,所述账户信息包括所属国信息;提取每个银行卡样本的特征向量;其中,提取特征向量的方法包括:根据该银行卡的历史交易信息,提取预设的本卡交易国特征;根据所述账户信息,确定该银行卡样本所对应的用户;确定所述用户的其他银行卡,并获得其他银行卡的历史交易信息;根据所述其他银行卡的历史交易信息,提取预设的其他卡交易国特征;获得所述用户在预设时间段内的位置数据,并根据所述位置数据提取预设的用户位置特征;根据所获取的若干银行卡样本的所属国信息、及所提取的特征向量,通过机器学习算法训练银行卡所属国预测模型。
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