[发明专利]一种基于强化学习的智能电网切片分配方法及装置在审
| 申请号： | 201910452242.7 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110381541A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 孟萨出拉;王智慧;丁慧霞;吴赛;杨德龙;孙丽丽;曹新智;滕玲;段钧宝;李许安;王莹;王雪;陈源彬 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H04W28/16 | 分类号： | H04W28/16;H04W28/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽辉 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。 | ||
| 搜索关键词： | 智能电网 切片 强化学习 分类 业务类型 分配 构建 资源调度管理 服务指标 切片技术 整合 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。
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