[发明专利]一种基于人工神经网络的硬件资源分配方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910449695.4 申请日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN110162403B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 王晶;王旭;张伟功;傅昕 申请(专利权)人: 首都师范大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06N3/02
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 100048 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于人工神经网络的硬件资源分配方法及系统。所述分配方法具体包括:建立人工神经网络,所述人工神经网络包括多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络;根据用户的需求选择神经网络中的近似元素;根据所述近似元素确定近似神经网络;采集所述用户和所述近似神经网络的性能目标值;根据所述近似神经网络和所述性能目标值分配硬件资源。采用人工神经网络和近似算法相结合的计算方法,在保证输出质量满足需求的条件下,提高了能源的利用率的同时,提高了系统运行的稳定性。
搜索关键词: 一种 基于 人工 神经网络 硬件 资源 分配 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于人工神经网络的硬件资源分配方法,其特征在于,所述分配方法具体包括:建立人工神经网络,所述人工神经网络包括多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络;根据用户的需求选择神经网络中的近似元素;根据所述近似元素确定近似神经网络;采集所述用户和所述近似神经网络的性能目标值;根据所述近似神经网络和所述性能目标值分配硬件资源。
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