[发明专利]一种基于人工神经网络的硬件资源分配方法及系统有效
| 申请号: | 201910449695.4 | 申请日: | 2019-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN110162403B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
| 发明(设计)人: | 王晶;王旭;张伟功;傅昕 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
| 地址: | 100048 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开一种基于人工神经网络的硬件资源分配方法及系统。所述分配方法具体包括:建立人工神经网络,所述人工神经网络包括多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络;根据用户的需求选择神经网络中的近似元素;根据所述近似元素确定近似神经网络;采集所述用户和所述近似神经网络的性能目标值;根据所述近似神经网络和所述性能目标值分配硬件资源。采用人工神经网络和近似算法相结合的计算方法,在保证输出质量满足需求的条件下,提高了能源的利用率的同时,提高了系统运行的稳定性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工 神经网络 硬件 资源 分配 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工神经网络的硬件资源分配方法,其特征在于,所述分配方法具体包括:建立人工神经网络,所述人工神经网络包括多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络;根据用户的需求选择神经网络中的近似元素;根据所述近似元素确定近似神经网络;采集所述用户和所述近似神经网络的性能目标值;根据所述近似神经网络和所述性能目标值分配硬件资源。
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