[发明专利]一种无重叠子带划分快速独立向量分析语音盲分离方法及系统有效
| 申请号： | 201910438961.3 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN111986695B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 冷艳宏;柯雨璇;郑成诗;李晓东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L21/0308 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;李彪 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种无重叠子带划分快速独立向量分析语音盲分离方法，包括：将时域内多通道卷积混合语音信号转换到频域；对频域内的混合语音信号进行中心化和白化预处理；然后进行无重叠子带划分，根据采样率调整划分子带数和子带大小；采用快速独立向量算法计算无重叠子带每个频点的分离矩阵；利用最小失真准则获得幅值确定的分离矩阵；再根据功率比相关调整分离矩阵的子带排序；根据幅值确定的分离矩阵，计算排序后的频域声源信号估计值，将排序后的频域声源信号变换回时域，得到最终估计的声源信号，实现语音盲分离。本发明的方法能更好地利用相邻频点之间的高阶相关性，保证子带内部排序的一致性，提高快速独立向量分析算法鲁棒性和语音分离性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 重叠 划分 快速 独立 向量 分析 语音 分离 方法 系统 | ||
【主权项】：
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