[发明专利]一种基于区域自适应SURF的无序图像快速匹配方法有效
| 申请号： | 201910438923.8 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110222699B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张小国;郭恩会;陈刚;王慧青;王庆 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/46 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于区域自适应SURF的无序图像快速匹配方法，包括：对无序图像集进行SURF特征点提取与重叠区域划分处理；对处理后的图像利用区域自适应SURF算法提取均匀少量强特征点提并匹配；以强特征点匹配结果作为相似性判断依据对无序图像集进行相似性检测与有序化处理；在有序化处理的基础上实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与有序化处理，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 自适应 surf 无序 图像 快速 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于区域自适应SURF的无序图像快速匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对无序图像集进行SURF特征点提取与重叠区域划分；步骤2，通过区域自适应SURF算法提取图像均匀分布的少量强特征点，并对所有图像进行强特征点匹配；步骤3，统计匹配数量，并以其作为相似性判断依据对统计与每幅图像最相似的五幅图像并记录，实现无序图像集的有序化处理；步骤4，在上述有序化的基础上，利用步骤1提取的SURF特征点，完成图像集的匹配工作。
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