[发明专利]预测剂量分布引导的调强放疗计划优化系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201910437520.1 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110124214B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 宋婷;贾启源;陆星宇;吴艾茜;亓孟科;郭芙彤;周凌宏 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | A61N5/10 | 分类号： | A61N5/10;G16H20/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用。该方法包括：将患者的感兴趣区域的几何结构特征输入到经训练的神经网络模型，获得危及器官的三维剂量分布预测；以所述三维剂量分布预测作为优化引导，以感兴趣区域内的体素作为优化约束，建立射野强度分布模型，其中，该射野强度分布模型的优化目标函数包括基于三维剂量分布预测的目标项和基于等效均匀剂量的目标项；基于所述优化目标函数求解该射野强度分布模型的优化问题，获得调强放疗计划。本发明的方法利用预测三维剂量分布引导调强放疗计划计划优化，能够实现个体性优化以及体素级的精准剂量优化。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 剂量 分布 引导 放疗 计划 优化 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法，包括以下步骤：步骤S1：将患者的感兴趣区域的几何结构特征输入到经训练的神经网络模型，获得危及器官的三维剂量分布预测；步骤S2：以所述三维剂量分布预测作为优化引导，以感兴趣区域内的体素作为优化约束，建立射野强度分布模型，其中，该射野强度分布模型的优化目标函数包括基于三维剂量分布预测的目标项和基于等效均匀剂量的目标项；步骤S3：基于所述优化目标函数求解该射野强度分布模型的优化问题，获得调强放疗计划。
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