[发明专利]一种面向设备突发大故障的生产线风险调度方法有效

专利信息
申请号: 201910437500.4 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110245842B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 李波;张熙 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 闫树平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及生产线调度领域,尤其是涉及一种面向设备突发大故障的生产线风险调度方法。本发明通过在生产线设备故障风险的评估过程中考虑了生产线设备突发大故障的影响,通过引入突发大故障健康状态,使得采用的风险评估方案能够更准确评估生产线设备风险;通过建立生产线设备健康状态模型,明确生产线设备突发大故障状态在整个生产线设备健康状态所占的权重,通过线性加权综合评估生产线设备风险;改进的差分局部算法在保持原有搜索方法优点的同时,增加了个体的多样性,有效防止搜索陷入局部最优解。本发明能够考虑生产线设备突发大故障带来的风险,实现生产线的多目标风险调度。
搜索关键词: 一种 面向 设备 突发 故障 生产线 风险 调度 方法
【主权项】:
1.一种面向生产线设备突发大故障的生产线风险调度方法,该方法包括以下步骤:1)建立基于隐马尔可夫模型的生产线设备健康状态评估模型;所述生产线设备健康状态包括健康、亚健康、正常、异常、常规故障、突发大故障状态;2)根据步骤1的生产线设备健康状态评估模型获取生产线设备处于突发大故障状态的概率;3)度量生产线设备常规故障风险和突发大故障的风险,根据步骤2获取的生产线设备处于突发大故障状态概率,基于线性加权综合评估生产线设备故障风险;4)围绕步骤3获取的生产线设备风险性及其经济性两者关系进行分析,以工位负荷平衡和生产线设备故障风险为优化目标,构建一种多目标风险调度模型。5)结合差分进化方法和多目标非支配遗传算法,优化步骤4建立的多目标风险调度模型,得到生产线的最终调度方案。
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