[发明专利]大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法在审
| 申请号： | 201910437337.1 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110232221A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 赖成光;徐梦华;陈昱宏;王兆礼 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法，包括以下步骤：(1)、分别把大坝裂缝影响因子以及裂缝宽度序列数据归一化；(2)、构建基于随机森林算法，以水位、温度及时效因子这些影响因子为自变量、裂缝宽度为因变量的大坝裂缝分析模型；(3)、调整大坝裂缝分析模型中的ntree和mtry两个重要参数，使得模型拟合效果最佳；(4)、利用所建立的模型探讨水位因子、温度因子及时效因子对大坝裂缝的影响；(5)、利用滑动窗口方法分析水位、温度及时效因子对大坝裂缝的动态贡献率。所述方法对大坝裂缝分析与监测、大坝耐久性安全性评价、大坝建造施工等具有重要意义，能够为大坝的安全使用以及减少大坝失效带来的财产损失提供有效的指导。 | ||
| 搜索关键词： | 大坝裂缝 贡献率 大坝 水位 分析模型 影响因素 影响因子 裂缝 自变量 安全性评价 安全使用 财产损失 方法分析 滑动窗口 模型拟合 随机森林 温度因子 序列数据 重要参数 重要意义 分析 归一化 因变量 构建 算法 建造 监测 施工 | ||
【主权项】：
1.一种大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤(1)、分别把大坝裂缝影响因子以及裂缝宽度序列数据归一化，归一化通过以下公式计算：![]()
式中，Xn表示归一化后的值，Xmax与Xmin分别表示该序列的最大值及最小值；步骤(2)、构建基于随机森林算法，以水位、温度及时效因子这些影响因子为自变量、裂缝宽度为因变量的大坝裂缝分析模型；步骤(3)、调整大坝裂缝分析模型中的ntree和mtry两个重要参数，使得模型拟合效果最佳；步骤(4)、利用所建立的模型探讨水位因子、温度因子及时效因子对大坝裂缝的影响；步骤(5)、利用滑动窗口方法分析水位、温度及时效因子对大坝裂缝的动态贡献率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910437337.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
