[发明专利]面向多模异构特征的实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910435097.1 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110188148B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 周小平 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向多模异构特征的实体识别方法及装置，方法包括：将第一数据中第一实体之间的关系和第二数据中第二实体之间的关系进行融合，获取关系特征融合结果；根据预设实体类型的第一实体生成第一数据的异构特征矩阵，根据预设实体类型的第二实体生成第二数据的异构特征矩阵，对第一数据的异构特征矩阵和第二数据的异构特征矩阵进行融合，获取异构特征融合结果；计算第一实体和第二实体的属性特征之间的相似度，生成属性特征相似度矩阵；根据关系特征融合结果、异构特征融合结果和属性特征相似度矩阵进行关联实体挖掘，确定关联实体。本发明实施例不需要先验知识，泛化能力强，提升了关联实体挖掘的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 多模异构 特征 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种面向多模异构特征的实体识别方法，其特征在于，包括：将第一数据中第一实体之间的关系和第二数据中第二实体之间的关系进行融合，获取关系特征融合结果；其中，所述第一数据包括多个所述第一实体和所有所述第一实体之间的关系，所述第二数据包括多个所述第二实体和所有所述第二实体之间的关系；根据任一预设实体类型的任一第一实体生成所述第一数据的异构特征矩阵，根据任一所述预设实体类型的任一所述第二实体生成所述第二数据的异构特征矩阵，对所述第一数据的异构特征矩阵和所述第二数据的异构特征矩阵进行融合，获取异构特征融合结果；计算任一所述第一实体的属性特征和任一第二实体的属性特征之间的相似度，根据所有所述相似度生成属性特征相似度矩阵；根据所述关系特征融合结果、所述异构特征融合结果和所述属性特征相似度矩阵进行关联实体挖掘，确定相关联的所述第一实体和所述第二实体。
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