[发明专利]一种面向暗网的数据采集与分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910427963.2 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110119469A 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 贾琼;陈志浩;常承伟;刘滋润;杨枭;许明龙 申请(专利权)人: 北京计算机技术及应用研究所
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/955;G06F16/901;G06F16/903;G06F16/958
代理公司: 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 代理人: 王雪芬
地址: 100854*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种面向暗网的数据采集与分析系统及方法,涉及信息安全技术领域。本发明在暗网数据采集方面通过在tor网络中部署探测节点,结合已有的爬虫接入、域名获取技术及方法,可获取更多有效暗网地址,通过暗网数据分析,将获取的暗网数据,进行关联性分析、热点分析等,从而解决了暗网原始数据格式不统一、数据内容杂乱的问题,并通过翻译平台解决了暗网中小语种多的问题。
搜索关键词: 暗网 数据采集与分析 信息安全技术 原始数据格式 关联性分析 热点分析 数据采集 数据分析 数据内容 探测节点 域名获取 爬虫 语种 翻译 部署 网络 统一
【主权项】:
1.一种面向暗网的数据采集与分析系统,其特征在于,包括:数据采集模块:用于从公开数据爬取、暗网搜索引擎、Tor2Web地址以及Tor探测节点多个方面获取暗网域名;其中,针对暗网的数据采集,爬虫分为两类,一种在明网中,利用Tor浏览器或其他Tor代理进行爬取,第二种部署在Tor网络中,可直接进行爬取;数据处理模块:用于将数据采集模块获取的暗网原始数据进行处理,为数据存储及分析做预处理;数据存储模块:用于实现对数据采集模块得到的原始数据、数据处理模块得到的中间数据、结果数据的存储;原始数据包括爬虫采集到的非格式化数据、域名地址;中间数据包括格式化的数据;结果数据存储特征数据,索引数据包括数据处理过程中,对文本数据打的标签;数据分析模块:用于实现对数据存储模块中存储的数据的分析。
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