[发明专利]一种基于改进TOPSIS的超密集网络接入选择方法在审
| 申请号： | 201910427286.4 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110234155A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 钱志鸿;冯一诺;王雪;李京杭;毕晶 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | H04W48/18 | 分类号： | H04W48/18;H04L12/24;H04W48/16 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 包晓静 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于改进TOPSIS的超密集网络接入选择方法；将m个网络作为目标网络，将目标网络的速率、带宽、丢包率、时延等n个属性作为评判网络好坏的主要标准，建立加权标准化决策矩阵；利用改进TOPSIS法进行网络评价；现有即将进行不同级别业务的N个用户，按照综合接近度的排序，业务级别越高的用户选择综合接近度越大的目标网络。本发明在原始TOPSIS法的基础上对属性分类求和，计算两类目标网络属性与理想解的综合接近度，这样使得不同业务级别的用户都能接入相对适合的网络，与此同时提高了资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标网络 接近度 网络接入选择 业务级别 无线通信技术领域 资源利用率 改进 决策矩阵 属性分类 网络评价 网络属性 网络 丢包率 类目标 理想解 求和 时延 加权 排序 带宽 标准化 评判 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进TOPSIS的超密集网络接入选择方法，其特征在于，所述基于改进TOPSIS的超密集网络接入选择方法包括：第一步，将m个网络作为目标网络，将目标网络的速率、带宽、丢包率、时延等n个属性作为评判网络好坏的主要标准，建立加权标准化决策矩阵；第二步，利用改进TOPSIS法进行网络评价：将建立的加权标准化决策矩阵中每个网络效益型和成本型属性元素分别进行求和计算，得到目标网络属性和向量；利用目标网络属性和向量得出正负理想解，求出距离以及与理想解的接近程度，进而得到综合接近度，并将数值由大到小排序；第三步，现有即将进行不同级别业务的N个用户，按照综合接近度的排序，业务级别越高的用户选择综合接近度越大的目标网络。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910427286.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种支持自组网的户外团队通讯系统
- 下一篇：一种数传电台自适应的控制方法
