[发明专利]音节自动标注方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910423926.4 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN110310662A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 王健宗;曾振;罗剑 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L25/24 分类号: G10L25/24;G10L25/30;G10L13/02;G10L15/02;G10L15/16
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种音节自动标注方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取待标注语音,待标注语音携带有类型标签;对待标注语音进行切分处理,获取依据时间顺序排序的待标注帧音频;对每一待标注帧音频进行声学特征提取,获取待标注帧音频对应的声学特征;根据类型标签,从应用时序分类算法的长短时记忆神经网络模型生成的原始音节标注模型中,选取与类型标签对应的目标音节标注模型;依据时间顺序,将待标注语音对应的所有声学特征依次输入到目标音节标注模型中,获取待标注语音对应的目标音节序列,无需人工干预,实现音节自动标注,提高音节标注效率和准确性。
搜索关键词: 标注 音节 语音 目标音节 自动标注 计算机设备 存储介质 声学特征 时间顺序 标签 记忆神经网络 声学特征提取 分类算法 模型生成 人工干预 应用时序 排序 携带
【主权项】:
1.一种音节自动标注方法,其特征在于,包括:获取待标注语音,所述待标注语音携带有类型标签;对所述待标注语音进行切分处理,获取依据时间顺序排序的待标注帧音频;对每一所述待标注帧音频进行声学特征提取,获取所述待标注帧音频对应的声学特征;根据所述类型标签,从应用时序分类算法的长短时记忆神经网络模型生成的原始音节标注模型中,选取与所述类型标签对应的目标音节标注模型;依据所述时间顺序,将所述待标注语音对应的所有声学特征依次输入到所述目标音节标注模型中,获取所述待标注语音对应的目标音节序列。
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